下面关于机器学习说法错误的是
逻辑回归是一种经典的二分类算法
模型的泛化误差可以分解成偏差、方差与噪声之和
AUC表示分类器的排序能力，即分类器将正样本分到正类大于负样本分到负类的概率
模型训练流程一般包含数据采集、数据清洗、特征提取、模型选择、模型训练、模型评估
