梯度下降法是求解机器学习模型最常用的方法之一，下面关于梯度下降方法错误的是
梯度下降法可分为批量梯度下降法、小批量梯度下降法、随机梯度下降法
梯度下降法用来求解最小值，梯度提升法用来求解最大值
梯度下降法有很多优化方法，常用的有Adagrad、RMSprop、Adam
小批量梯度下降法、随机梯度下降法求解可能是局部最优，但批量梯度下降法一定是全局最优解
