AdaBoost模型是弱分类器的线性组合
提升树是以分类树或者回归树为基本分类器的提升办法，提升树被认为是统计学习中最有效的办法之一
AdaBoost算法的一个解释是该算法实际上是前向分步算法的一个实现，在这个方法里，模型是加法模型，损失函数是指数损失，算法是前向分步算法
AdaBoost同时独立地学习多个弱分类器
