在深度学习的过程中，实际确定误差并非易事。为了解决这一问题，当前深度学习领域应用“损失函数”实现误差最小化，即在人工智能的学习过程中，找到能够最小化损失函数值的参数。但损失函数的形式会随具体情况而有所不同，难以全面掌握其特性，因此需要引入微分。微分主要用于分析某个变量的变化如何影响函数的值。通过对损失函数进行微分，可以明了参数变化时，损失函数值的变化，进而调整参数值，让损失函数的值尽可能小。在针对性地进行编程之后，人工智能能够自动完成上述任务。
对这段文字概括最恰当的一项是：