下列关于分类器的说法中不正确的是（）
SVM的目标是找到使得训练数据尽可能分开且分类间隔最大的超平面，属于结构风险最小化
Naive Bayes是一种特殊的Bayes分类器，其一个假定是每个变量相互条件独立。
Xgboost是一种优秀的集成算法，其优点包括速度快、对异常值不敏感、支持自定义损失函数等等
随机森林中列采样的过程保证了随机性，所以就算不剪枝，也不容易出现过拟合。
