下列那种模型可以被用于文本相似度（document similarity）问题？
在语料中训练一个由词到向量（word 2 vector）的模型来对文本中呈现的上下文语境进行学习
训练一个词包模型（a bag of words model）来对文本中的词的发生率（occurrence）进行学习
创建一个文献检索词矩阵（document-term matrix）并且对每一个文本应用余弦相似性
上述所有方法均可
