你正在使用线性回归模型预测一个电商网站的销售额。你已经拟合了一个模型，该模型使用网站访问者数量（�1x1）、平均停留时间（�2x2）和用户的平均购买历史（�3x3）作为特征。然而，你注意到模型的预测结果与实际销售额之间存在显著的偏差。你想通过增加一个交互项来改进模型的性能。以下哪个交互项最有可能提升模型的预测性能而且不至于过拟合？
