K 近邻 (KNN) 与决策树都是机器学习中广泛使用的模型。对于二者的联系和区别，下列选项中，结论正确的是（）
KNN 与决策树对于数据的归一化或者标准化与否并不敏感
KD 树与决策树的形态都是二叉树或者多叉树
KNN 与决策树在选择特征或者判决分类的时候都是取多次决策结果的平均
