科技行业越来越多地使用合成数据来满足AI模型数据训练的需要。合成数据是通过算法和统计模型人为创建的数据，在理论上可以无限供应。但合成数据存在一个关键问题：当AI模型过于依赖合成数据时，它们会产生更多“幻觉”,编造看似合理可信但实际上并不存在的信息。可见，合成数据的使用会影响AI的准确性。
以下哪项如果为真，最能支持上述结论?
即使经过处理，合成数据仍然可能泄露敏感信息，从而引发隐私风险
合成数据存在过于简单化的风险，无法完全模拟真实世界的复杂性
合成数据会放大源数据本身的错误或偏差，导致“失之毫厘，差之千里”
合成数据的多样性可能不如真实数据，限制了AI模型的泛化能力
