某短视频平台为了增强用户与创作者之间的粘性，在技术层面，对当前的推荐系统新增加了一路基于创作者 author 的召回，技术层面，使用 Word2Vec 方法对用户和 author 进行 Embedding 表示，由于资源限制，要求模型的总参数量不能超过 17 万，并且深度模型的隐层网络统一为 3 层。下列选择中，对于深度网络的选择正确的是（）
使用负采样方法并且输出维度为 2 时，假设隐层的维度为 256，那么输入层的维度可以初始化为 64 或 128
最终训练产出的 Embedding 数据来自于隐藏层
