【按要求实现卷积运算】
问题描述:伴随着以AlexNet和VGG为代表的卷积神经网络结构的推出，图片分类进入到以卷积神经网络为基本工具的时代，图像卷积运算作为图像深度 学习任务的核心模块，其重要性不言而喻，请按要求实现单通道图像卷积运算函数。（注：直接调用库函数中的卷积运算，即使通过，也判定 本题得分为零分）
注意：卷积核尺寸始终为奇数[m,n]，在做卷积之前需要进行上下左右对称零填充，上下左右各填充floor(m/2)行或floor(n/2)列，输入的图像 以及卷积核按照行扫描存储到一维数组中，输出也按照行扫描存储一维数组
输入描述:
单通道卷积尺寸及卷积核(kernel)：3 3, 1 2 1 2 4 2 1 2 1
单通道图像尺寸及数据(image)：5 5, 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
步长(stride)：1
输出描述:
输出图像尺寸及数据(output)：5 5, 9 12 12 12 9 12 16 16 16 12 12 16 16 16 12 12 16 16 16 12 9 12
12 12 9
输入样例:
5 5, 1 1 1 1 1 1 2 2 2 1 1 2 4 2 1 1 2 2 2 1 1 1 1 1 1
5 5, 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
2
输出样例: 3 3, 15 23 15 23 36 23 15 23 15
