下列各项关于聚类分析的描述中，不正确的是（ ）
常用的聚类算法包括层次聚类、K-均值聚类和DBSCAN聚类
相关聚类度量是表示两个事物之间关联度的值，常见的计算方法包括SAD、SSD、MAE、MSE、欧几里得度量、曼哈顿距离等
K-means方法的缺点是必须提前知道数据有多少组/类，即K值，否则会造成严重的错误和偏差
层次聚类算法是自下而上的一种分类方法
