已知样本的属性和标签如下表所示，当某样本属性为(a2, b2, c2)时，采用朴素贝叶斯方法，非归一化的值为[$##$]。注意：答案用分数表示。属性1 属性2 属性3 标签 a2 b1 c3 L2 a1 b1 c2 L3 a1 b1 c1 L1 a3 b3 c1 L3 a1 b3 c2 L3 a3 b1 c3 L1 a2 b2 c1 L3 a1 b2 c1 L3 a2 b3 c3 L3 a2 b2 c3 L1 | 学就创题库

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填空题

已知样本的属性和标签如下表所示，当某样本属性为(a2, b2, c2)时，采用朴素贝叶斯方法，非归一化的 $\mathit{P}(L3|a2,b2,c2)$ 值为[$##$]。

注意：答案用分数表示。

属性1	属性2	属性3	标签
a2	b1	c3	L2
a1	b1	c2	L3
a1	b1	c1	L1
a3	b3	c1	L3
a1	b3	c2	L3
a3	b1	c3	L1
a2	b2	c1	L3
a1	b2	c1	L3
a2	b3	c3	L3
a2	b2	c3	L1

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[填空题] 现有二维输入的多层神经网络如图所示。按照图中输入，此网络前向传播输出值为[$##$]。

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[填空题] 一个分类器在测试集上的混淆矩阵如下表所示，该分类器对类别3的召回率为[$##$]%

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