特征X经过神经网络前传得到logits=[[1.0,2.0,3.0],[1.0,2.0,3.0],[1.0,2.0,3.0]]，标注Y的soft embedding为[[0.1,0.1,0.8],[0.1,0.8,0.1],[0.1,0.1,0.8]。请计算该batch以softmax为非线性变换的交叉熵损失为？ | 学就创题库

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单选题

特征X经过神经网络前传得到logits=[[1.0,2.0,3.0],[1.0,2.0,3.0],[1.0,2.0,3.0]]，标注Y的soft embedding为[[0.1,0.1,0.8],[0.1,0.8,0.1],[0.1,0.1,0.8]。请计算该batch以softmax为非线性变换的交叉熵损失为？

A.

2.82

B.

1.22

C.

3.40

D.

2.12

上一题

[单选题] 下列关于BP反传算法描述正确的是？

下一题

[单选题] 以下几种图像采样格式中，在相同的尺寸下，数据量最小的是？

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