以下说法正确的是（）
增加模型复杂度，模型在测试集上的准确率就能更好
L2正则化的解通常是稀疏的，L1正则化可以使得参数趋向于更平滑
对于PCA，我们应该选择使得模型具有最小variance的主成分
每次使用K-means算法得到的聚类结果可能会不一样
