某电商网站准备推广先用后买购物模式，经过调研，准备使用感知机对一部分用户进行过滤。
给定一个二维坐标下的训练数据集
%2C(x_2%5E1%2Cx_2%5E2)%2C...%2C(x_n%5E1%2Cx_n%5E2)%5C%7D)
，二分类标签取值范围
，使用感知机
)
进行二分类，
损失函数定义为错误分类点到超平面的总距离，其中输入空间中的任一点
到超平面的距离可以表示为：
，其中 ||w|| 是 w 的 L2 范数。
对于错误分类的点，当
时，
，当
时，
，所以可以推出一个重要的结论：
%3E0)
成立。
那么可以得到，所有错误分类的点到超平面的总距离为：
进一步地，可以得到感知机的损失函数为：
请根据题目描述，结合输入和输出信息以及补充说明的提示，使用梯度下降法，完成对 
的参数更新。
提示：
(1)需要根据随机梯度下降法推导出 的梯度下降表达式；
(2)根据损失函数的定义，每次迭代中，需要对所有样本进行遍历，但是分类正确的样本无需执行梯度下降，只有分类错误的样本执行。
(3)请认真阅读补充说明中的内容。
