请用简练的语言（2~3句话）回答以下问题：

1) 为什么一般需要划分出额外的校验集(validation set)用于超参数调整，而不选择直接使用测试集(test set)？

2) 请解释何为鞍点（saddle point)？批量梯度下降（Batch Gradient Descent)和随机梯度下降(Stochastic Gradient Descent)在应对鞍点时有何不同的表现？