请写出在数据预处理过程中如何处理以下问题

1) 为了预测摩拜每天订单数，我们建立了一个线性回归模型，其中有一个自变量为天气类型（分类变量），分为晴、阴、雾霾、沙尘暴、雨、雪等6种类型，请问如何处理这种变量

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2) 仍然是1) 中的线性回归模型，其中有一个自变量为每天红包车的数量，但是这个变量有1/4的数据是缺失值，请写出至少两种处理缺失值的方法

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请问是否有问题？如有，请写出解决方法