在应用端,端侧部署是目前人工智能大模型发展的热门方向,但由于所需算力资源过于庞大,大模型几乎无法在手机、人形机器人等小型终端上本地部署,限制了大模型的应用场景。例如,在目前发布且有实际演示的模型中,十亿参数量模型尚可在手机上运行,一旦模型参数级别跃升至百亿级,在手机端运行就变得非常吃力,几乎无法正常使用。在许多场景下,________________,这也给小模型留下了更多发展空间。
填入画横线部分最恰当的一项是:
模型规模越大并不一定能给用户带来更好的使用体验
小模型的本地化部署能保障用户的数据控制权和隐私权
高端算力短缺等因素是困扰国内大模型发展的难题
小模型能够降低不相关、意外或不一致的输出风险