普通会员 登录
题库 实习信息 校招公告 参访活动
题库 软件开发 题目列表 在大规模推荐系统中，矩阵分解的计算复杂度较高，为了...
多选题

在大规模推荐系统中，矩阵分解的计算复杂度较高，为了提高计算效率，可以采用以下哪些方法？

A.
使用分布式计算框架（如Hadoop, Spark）
B.
采用近似矩阵分解方法（如ALS, Alternating Least Squares）
C.
进行特征选择，减少矩阵的维度
D.
使用边缘计算（Edge Computing）
确定
上一题
下一题
纠错
题目信息
校招真题
-
正确率
0
评论
89
点击
收藏 已收藏
错题本 已加入错题本
我的笔记
登录添加笔记