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多选题

在大规模推荐系统中，矩阵分解的计算复杂度较高，为了提高计算效率，可以采用以下哪些方法？

A.
使用分布式计算框架（如Hadoop, Spark）
B.
采用近似矩阵分解方法（如ALS, Alternating Least Squares）
C.
进行特征选择，减少矩阵的维度
D.
使用边缘计算（Edge Computing）
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