要让机器听清、听懂人类语言并不是一件容易的事。语音识别研究中有一道最具挑战性的典型难题被称为“鸡尾酒会”效应，即远场环境、噪声干扰、多人语音混叠等现象导致的语音识别困难。针对这一难题，研发团队提出了多通道语音信号时空分离建模方法，即先将人声和不同的噪音分离，再进行建模。同时，团队还提出多维度语音属性解耦表征方法。简单来说就是解耦、提取内容、韵律、音色等语音属性，以便更准确地识别和传达语音信息，使得复杂场景下语音识别准确率得到显著提升。
根据上下文，画线词“解耦表征”的意思是：