以下说法错误的是
数据集足够大，但若不满足局部相关性，也不适合深度学习的场景
Q-Learning会先对环境建模，故相对而言样本效果比较高
若当前学习域的数据相对不足时，可考虑使用迁移学习
在数据集太小，数据样本不足时，深度学习相对其它机器学习算法，没有明显优势
