假定目标变量的类别非常不平衡，即主要类别占据了训练数据的99%。现在你的模型在测试集上表现为99%的准确度。那么下面哪些表述是正确的？（）
准确度并不适合衡量不平衡类别问题
精确率和召回率不适合于衡量不平衡类别问题
通过数据重采样的方式可以缓解不均衡类别问题
通过调整不同类别的权重，可以缓解不均衡类别问题
