假如我们使用 Lasso 回归来拟合数据集，该数据集输入特征有 100 个(X1，X2，...，X100)。现在，我们把其中一个特征值扩大 10 倍（例如特征 X1），然后用相同的正则化参数对 Lasso 回归进行修正。那么，下列说法正确的是：
特征 X1 很可能还包含在模型之中
特征 X1 很可能被排除在模型之外
无法确定特征 X1 是否被舍弃
其他说法都不对
