每个输入分片会让一个map任务来处理，默认情况下，以HDFS的一个块的大小（默认64M）为一个分片，当然也可以设置块的大小。map输出的结果会暂且放在一个环形内存缓冲区中

在写入磁盘之后，线程先根据reduce任务的数目将数据划分为相同数目的分区，也就是一个reduce任务对应一个分区的数据。

当map任务输出最后一个记录时，可能会有很多的溢出文件，这时需要将这些文件合并。合并的过程中会不断地进行排序和combiner操作

当Map端合并文件时不断地进行排序和combiner操作，这样做的目的是尽量减少每次写入磁盘的数据量；尽量减少下一复制阶段网络传输的数据量。