下面对深度神经网络结构中不同层的说法不正确的是：
Fully connected 通过非线性变化，提取特征之间的关联；
Pooling 主要对卷积后的特征层进行操作，进行特征的压缩；
Activation Function 可以为模型引入线性因素；
Dropout 有效防止模型过拟合；
