假设你是一个电商平台的数据库工程师，需要编写一个SQL查询来生成每个商品的销售排行榜。你的数据库中有products和orders两张表：
products示例表如下，包括product_id（商品编号）、name（商品名称）和category（商品类别）字段；
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product_id
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name
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category
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1
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Product A
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Category 1
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2
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Product B
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Category 1
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3
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Product C
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Category 2
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4
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Product D
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Category 2
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5
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Product E
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Category 3
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orders示例表如下，包括order_id（订单编号）、product_id（商品编号）、quantity（销售数量）和order_date（下单日期）字段；
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order_id
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product_id
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quantity
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order_date
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101
|
1
|
5
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2023-08-01
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102
|
2
|
3
|
2023-08-01
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|
103
|
3
|
8
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2023-08-02
|
|
104
|
4
|
10
|
2023-08-02
|
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105
|
5
|
15
|
2023-08-03
|
|
106
|
1
|
7
|
2023-08-03
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107
|
2
|
4
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2023-08-04
|
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108
|
3
|
6
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2023-08-04
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109
|
4
|
12
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2023-08-05
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110
|
5
|
9
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2023-08-05
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使用上述表格，编写一个SQL查询，返回每个商品的销售总量，先按照商品类别升序排序，再按销售总量降序排列，同时包括商品名称和销售总量。此外，还需要在结果中包含每个商品在其所属类别内的排名，排名相同的商品可以按照 product_id 升序排序。
示例输出如下：
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product_name
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total_sales
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category_rank
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Product A
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12
|
1
|
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Product B
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7
|
2
|
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Product D
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22
|
1
|
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Product C
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14
|
2
|
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Product E
|
24
|
1
|
