以下说法正确的是（ ）
Boosting和Bagging都是组合多个分类器投票的方法，二者都是根据单个分类器的正确率决定其权重
梯度下降有时会陷于局部极小值，但EM算法不会
除了EM算法，梯度下降也可求混合高斯模型的参数
基于最小二乘的线性回归问题中，增加L2正则项，总能降低在测试集上的MSE(均方根)误差
