以下关于深度神经网络的说法中正确的是
增大L2正则项的系数有助于减缓梯度消失问题
使用梯度裁剪(gradient clipping)有助于减缓梯度消失问题
若batch size过小，batch normalization的效果会出现退化
在使用SGD训练时，若训练loss的变化逐渐平缓不再明显下降时，通常可以通过减小learning rate的方式使其再进一步下降
