有关集成学习下列说法正确的是（）
基本模型应尽量来自于同一算法，通过改变训练数据和参数，得到不同的基本模型
通常来讲，基本模型之间相关性应该低一些
集成的基本模型的数量越多，集成模型的效果就越好
bagging boosting 时常用的集成学习的方法
