研究人员从分析受试者的呼吸开始，筛选可用于生物识别认证的化合物，共发现了28种可行的化合物。在此基础上，他们开发了一个有16个通道的嗅觉传感器阵列，每个通道都可识别特定范围的化合物。传感器数据随后被传递到机器学习系统中，分析每个人的呼吸组成，并以此区分个人的特征。研究人员根据结果表示，呼吸可作为身份验证的识别信号。
以下哪项如果为真，最能削弱上述观点？
实验受试者仅20人，样本量太少
呼吸样本波动性极高，很容易受饮食、环境甚至情绪影响
16个嗅觉传感器通道较少，识别呼吸的个人特征时准确率并不稳定
即使患呼吸道疾病，一个人呼吸运动的独特性也会在很长时间内保持不变
