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在其他条件不变的前提下，以下哪种做法容易引起机器学习中的过拟合问题：

A.

增加训练集量

B.

减少神经网络隐藏层节点数

C.

删除稀疏的特征

D.

SVM 算法中使用高斯核/RBF 核代替线性核

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