关于逻辑回归LR和SVM，下面说法不正确的是()
SVM的目标是结构风险最小化，逻辑回归目标函数是最小化后验概率。
SVM中当参数C越小时，分类间隔越大，分类错误越多，趋于欠学习。
SVM的分类间隔为，||w||代表向量的模。
与SVM相比， LR对异常数据更加敏感。
