ROC曲线和AUC常被用来评价一个二值分类器（binary classifier）的优劣。对于模型的 ROC 曲线，与哪一点越接近，表明该分类器的性能越好?（）
左上，即TPR=0, FPR=1
左上，即FPR=0, TPR=1
右下，即TPR=0, FPR=1
右下，即FPR=0, TPR=1
